Joreskog or download. In addition, on our site you can reading the instructions and other artistic eBooks online, either download them as well. We will to draw regard that our site not store the eBook itself, but we give ref to… Expand.
Save to Library Save. Create Alert Alert. Share This Paper. Background Citations. Methods Citations. Results Citations. Topics from this paper. Citation Type. Has PDF. Langkah 2 : Dari hasil output di atas yaitu nilai loading indikator Motivasi dan Efikasi Diri, eror dan variance kemudian dimasukan ke dalam rumus sebagai parameter estimasi variabel interaksi. Hasil perhitungan sebagai berikut :.
Dari hasil perhitungan manual diperoleh nilai parameter loading interaksi sebesar 7. Kemudian kedua nilai tersebut dimasukan ke variabel interaksi. Selanjutnya membuat nilai untuk indikator baru yaitu MKEK sebagai indikator interaksi hasil perkalian antara indikator pada motivasi diri dengan indikator pada Efikasi diri.
Dimana nilai tersebut sebelumnya dibuat nilai mean centered. Langkah 3 : Membuat syntax baru simplis project di Lisrel. Simplis project selengkapnya disajikan pada gambar di bawah ini. MKEK merupakan indikator baru dari variabel laten Interaksi. Sedangkan 7. Kita menambhkan variabel baru untuk interaksi dengan nama Interaks. Pada baris 11 dan 12, dilakukan set parameter untuk korelasi antara Interaks dengan Motivasi dan Efidiri sebesar 0 artinya tidak dilakukan estimasi perhitungan dari hubungan variabel interaks dengan Motivasi dan Efidiri.
Hasil running lisrel selengkapnya disajikan pada gambar di bawah ini. Pada hasil model dengan variabel interaksi menunjukan bahwa nilai diperoleh chi-square sebesar Selanjutnya dilakukan modifikasi model dengan melihat pada tabel modification indices dari output lisrel yaitu :.
Selanjutnya menambahkan syntax pada simplis project untuk kedua korelasi eror tersebut di atas. Bentuk syntax selengkapnya seperti pada gambar di bawah ini. Pada hasil model, memberikan nilai chi-square turun menjadi Untuk mengetahui hasil nilai koefisien pengaruh dapat dilihat pada nilai koefisien pada tabel structural ewiation di atas. Tujuan CFA adalah untuk mengidentifikasi model yang tepat yang menjelaskan hubungan antara seperangkat item-item dengan konstrak yang diukur oleh item tersebut.
Model pengukuran memiliki ketepatan model yang baik ketika item-item yang dilibatkan mampu menjadi indikator dari konstrak yang diukur yang dibuktikan dengan nilai eror pengukuran yang rendah dan loading factor komponen yang tinggi.
Model ini diperoleh berdasarkan kajian teoritis yang sudah kuat. Berbeda dengan Exploratory Factor Analysis EFA dimana peneliti ingin melihat jumlah faktor dari data empiris yang diperoleh, CFA justru sudah menetapkan jumlah faktor dari kajian teoritis, sehingga tujuan analisis hanyalah untuk konfirmasi apakah model pengukuran yang diajukan sesuai dengan data. Tulisan kali ini akan menyajikan langkah-langkah melakukan analisis faktor konfirmatori dengan menggunakan program LISREL.
Namun tenang, LISREL mengeluarkan student edition yang gratis dan bukan versi trial jadi tidak memiliki limit waktu pemakaian. Namun yang namanya gratis yang pasti ada batasannya. Batasannya adalah: analisis-analisis statistik dasar dan manipulasi data dibatasi maksimum 20 variabel, model SEM dibatasi maksimum 15 variabel observed, pemodelan multilevel dibatasi maksimum 15 variabel, model GLM dibatasi dibatasi maksimum 20 variabel, dan hanya dapat mengimpor data ASCII, tab-delimited, comma-delimited dan SPSS.
Untuk mendownload softwarenya monggo digoogling saja. Menyiapkan Data File. Dalam contoh kali ini, kita akan menggunakan file dari excel. Untuk menginput data di excel, silakan lihat contoh gambar di bawah. Ini adalah contoh data yang akan kita gunakan. Data ini adalah data skala Work-Family Balance WFB , yang terdiri atas 3 aspek yakni satisfaction balance, time balance, dan involvement balance.
File contoh di atas saya beri nama WFB. Kita akan melakukan analisis faktor konfirmatori untuk mengetahui apakah model yang diestimasi fit dengan data.
Dengan arti lain, apakah indikator-indikator item tersebut benar-benar mengukur faktor laten yang dimodelkan. Caranya, klik file — import data kemudian pilih folder dimana kita menyimpan data file kita tadi, lalu pilih file data yang sudah kita siapkan.
0コメント